分号
tip: 不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行.
行长度
tip: 每行不超过80个字符
例外:
- 长的导入模块语句
- 注释里的URL
不要使用反斜杠连接行.
Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 , 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号.
|
|
如果一个文本字符串在一行放不下, 可以使用圆括号来实现隐式行连接:
|
|
在注释中,如果必要,将长的URL放在一行上。
|
|
|
|
注意上面例子中的元素缩进; 你可以在本文的缩进部分找到解释.
括号
tip: 宁缺毋滥的使用括号
除非是用于实现行连接, 否则不要在返回语句或条件语句中使用括号. 不过在元组两边使用括号是可以的.
|
|
|
|
缩进
tip: 用4个空格来缩进代码
绝对不要用tab, 也不要tab和空格混用. 对于行连接的情况, 你应该要么垂直对齐换行的元素(见 行长度 部分的示例), 或者使用4空格的悬挂式缩进(这时第一行不应该有参数):
|
|
|
|
空行
tip: 顶级定义之间空两行, 方法定义之间空一行
顶级定义之间空两行, 比如函数或者类定义. 方法定义, 类定义与第一个方法之间, 都应该空一行. 函数或方法中, 某些地方要是你觉得合适, 就空一行.
空格
tip: 按照标准的排版规范来使用标点两边的空格
括号内不要有空格.
|
|
|
|
不要在逗号, 分号, 冒号前面加空格, 但应该在它们后面加(除了在行尾).
|
|
|
|
参数列表, 索引或切片的左括号前不应加空格.
|
|
|
|
|
|
|
|
在二元操作符两边都加上一个空格, 比如赋值(=
), 比较(==, <, >, !=, <>,
<=, >=, in, not in, is, is not
), 布尔(and, or, not
).
至于算术操作符两边的空格该如何使用, 需要你自己好好判断.
不过两侧务必要保持一致.
|
|
|
|
当’=‘用于指示关键字参数或默认参数值时, 不要在其两侧使用空格.
|
|
|
|
不要用空格来垂直对齐多行间的标记, 因为这会成为维护的负担(适用于:, #,
=
等):
|
|
|
|
Shebang
tip: 大部分.py文件不必以
#!
作为文件的开始. 根据 PEP-394 , 程序的main文件应该以#!/usr/bin/python2
或者#!/usr/bin/python3
开始.
(译者注: 在计算机科学中,
Shebang
(也称为Hashbang)是一个由井号和叹号构成的字符串行(\#!
),
其出现在文本文件的第一行的前两个字符. 在文件中存在Shebang的情况下,
类Unix操作系统的程序载入器会分析Shebang后的内容,
将这些内容作为解释器指令, 并调用该指令,
并将载有Shebang的文件路径作为该解释器的参数. 例如,
以指令#!/bin/sh
开头的文件在执行时会实际调用/bin/sh
程序.)
#!
先用于帮助内核找到Python解释器, 但是在导入模块时, 将会被忽略.
因此只有被直接执行的文件中才有必要加入#!
.
注释
tip: 确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格
文档字符串
Python有一种独一无二的的注释方式: 使用文档字符串. 文档字符串是包, 模块, 类或函数里的第一个语句. 这些字符串可以通过对象的
__doc__
成员被自动提取, 并且被pydoc所用. (你可以在你的模块上运行pydoc试一把, 看看它长什么样). 我们对文档字符串的惯例是使用三重双引号"""
( PEP-257 ). 一个文档字符串应该这样组织: 首先是一行以句号,问号或惊叹号结尾的概述 (或者该文档字符串单纯只有一行). 接着是一个空行.接着是文档字符串剩下的部分, 它应该与文档字符串的第一行的第一个引号对齐.下面有更多文档字符串的格式化规范.
模块
每个文件应该包含一个许可样板. 根据项目使用的许可(例如, Apache 2.0, BSD, LGPL, GPL), 选择合适的样板.
函数和方法
下文所指的函数,包括函数, 方法, 以及生成器. 一个函数必须要有文档字符串, 除非它满足以下条件: 1. 外部不可见 2. 非常短小 3. 简单明了
文档字符串应该包含函数做什么, 以及输入和输出的详细描述. 通常,不应该描述 “怎么做”, 除非是一些复杂的算法. 文档字符串应该提供足够的信息, 当别人编写代码调用该函数时, 他不需要看一行代码, 只要看文档字符串就可以了. 对于复杂的代码, 在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义. 关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录, 这几个方面如下文所述. 每节应该以一个标题行开始. 标题行以冒号结尾. 除标题行外, 节的其他内容应被缩进2个空格.
- Args:
- 列出每个参数的名字, 并在名字后使用一个冒号和一个空格, 分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致). 描述应该包括所需的类型和含义. 如果一个函数接受
*foo
(可变长度参数列表)或者**bar
(任意关键字参数), 应该详细列出*foo
和**bar
.- Returns: (或者 Yields: 用于生成器)
- 描述返回值的类型和语义. 如果函数返回None, 这一部分可以省略.
- Raises:
- 列出与接口有关的所有异常.
|
|
类
类应该在其定义下有一个用于描述该类的文档字符串. 如果你的类有公共属性(Attributes), 那么文档中应该有一个属性(Attributes)段. 并且应该遵守和函数参数相同的格式.
|
|
块注释和行注释
最需要写注释的是代码中那些技巧性的部分. 如果你在下次 代码审查 的时候必须解释一下, 那么你应该现在就给它写注释. 对于复杂的操作, 应该在其操作开始前写上若干行注释. 对于不是一目了然的代码, 应在其行尾添加注释.
|
|
为了提高可读性, 注释应该至少离开代码2个空格. 另一方面, 绝不要描述代码. 假设阅读代码的人比你更懂Python, 他只是不知道你的代码要做什么.
|
|
类
tip: 如果一个类不继承自其它类, 就显式的从object继承. 嵌套类也一样.
|
|
|
|
继承自 object
是为了使属性(properties)正常工作,
并且这样可以保护你的代码, 使其不受
PEP-3000
的一个特殊的潜在不兼容性影响. 这样做也定义了一些特殊的方法,
这些方法实现了对象的默认语义, 包括
__new__, __init__, __delattr__, __getattribute__, __setattr__, __hash__, __repr__, and __str__
.
字符串
tip: 即使参数都是字符串, 使用%操作符或者格式化方法格式化字符串. 不过也不能一概而论, 你需要在+和%之间好好判定.
|
|
|
|
避免在循环中用+和+=操作符来累加字符串. 由于字符串是不可变的,
这样做会创建不必要的临时对象, 并且导致二次方而不是线性的运行时间.
作为替代方案, 你可以将每个子串加入列表, 然后在循环结束后用 .join
连接列表. (也可以将每个子串写入一个 cStringIO.StringIO
缓存中.)
|
|
|
|
在同一个文件中, 保持使用字符串引号的一致性. 使用单引号’或者双引号”之一用以引用字符串, 并在同一文件中沿用. 在字符串内可以使用另外一种引号, 以避免在字符串中使用.GPyLint已经加入了这一检查.
(译者注:GPyLint疑为笔误, 应为PyLint.)
|
|
|
|
为多行字符串使用三重双引号"""
而非三重单引号'''
.
当且仅当项目中使用单引号'
来引用字符串时,
才可能会使用三重'''
为非文档字符串的多行字符串来标识引用.
文档字符串必须使用三重双引号"""
. 不过要注意, 通常用隐式行连接更清晰,
因为多行字符串与程序其他部分的缩进方式不一致.
|
|
|
|
文件和sockets
tip: 在文件和sockets结束时, 显式的关闭它.
除文件外, sockets或其他类似文件的对象在没有必要的情况下打开, 会有许多副作用, 例如:
- 它们可能会消耗有限的系统资源, 如文件描述符. 如果这些资源在使用后没有及时归还系统, 那么用于处理这些对象的代码会将资源消耗殆尽.
- 持有文件将会阻止对于文件的其他诸如移动、删除之类的操作.
- 仅仅是从逻辑上关闭文件和sockets, 那么它们仍然可能会被其共享的程序在无意中进行读或者写操作. 只有当它们真正被关闭后, 对于它们尝试进行读或者写操作将会抛出异常, 并使得问题快速显现出来.
而且, 幻想当文件对象析构时, 文件和sockets会自动关闭, 试图将文件对象的生命周期和文件的状态绑定在一起的想法, 都是不现实的. 因为有如下原因:
- 没有任何方法可以确保运行环境会真正的执行文件的析构. 不同的Python实现采用不同的内存管理技术, 比如延时垃圾处理机制. 延时垃圾处理机制可能会导致对象生命周期被任意无限制的延长.
- 对于文件意外的引用,会导致对于文件的持有时间超出预期(比如对于异常的跟踪, 包含有全局变量等).
推荐使用 “with”语句 以管理文件:
|
|
对于不支持使用”with”语句的类似文件的对象,使用 contextlib.closing():
|
|
Legacy AppEngine 中Python 2.5的代码如使用with
语句, 需要添加 from__future__ import with_statement
.
TODO注释
tip: 为临时代码使用TODO注释, 它是一种短期解决方案. 不算完美, 但够好了.
TODO注释应该在所有开头处包含TODO
字符串,
紧跟着是用括号括起来的你的名字, email地址或其它标识符.
然后是一个可选的冒号. 接着必须有一行注释, 解释要做什么.
主要目的是为了有一个统一的TODO格式,
这样添加注释的人就可以搜索到(并可以按需提供更多细节).
写了TODO注释并不保证写的人会亲自解决问题. 当你写了一个TODO,
请注上你的名字.
|
|
如果你的TODO是将来做某事
的形式,
那么请确保你包含了一个指定的日期(2009年11月解决
)或者一个特定的事件(等到所有的客户都可以处理XML请求就移除这些代码
).
导入格式
tip: 每个导入应该独占一行
|
|
|
|
导入总应该放在文件顶部, 位于模块注释和文档字符串之后, 模块全局变量和常量之前. 导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组:
- 标准库导入
- 第三方库导入
- 应用程序指定导入
每种分组中, 应该根据每个模块的完整包路径按字典序排序, 忽略大小写.
|
|
语句
tip: 通常每个语句应该独占一行
不过, 如果测试结果与测试语句在一行放得下, 你也可以将它们放在同一行.
如果是if语句, 只有在没有else时才能这样做. 特别地, 绝不要对 try/except
这样做, 因为try和except不能放在同一行.
|
|
|
|
访问控制
tip: 在Python中, 对于琐碎又不太重要的访问函数, 你应该直接使用公有变量来取代它们, 这样可以避免额外的函数调用开销. 当添加更多功能时, 你可以用属性(property)来保持语法的一致性. (译者注: 重视封装的面向对象程序员看到这个可能会很反感, 因为他们一直被教育: 所有成员变量都必须是私有的! 其实, 那真的是有点麻烦啊. 试着去接受Pythonic哲学吧)
另一方面, 如果访问更复杂, 或者变量的访问开销很显著, 那么你应该使用像
get_foo()
和 set_foo()
这样的函数调用.
如果之前的代码行为允许通过属性(property)访问 ,
那么就不要将新的访问函数与属性绑定. 这样,
任何试图通过老方法访问变量的代码就没法运行,
使用者也就会意识到复杂性发生了变化.
命名
tip:
module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name
.
应该避免的名称
- 单字符名称, 除了计数器和迭代器.
- 包/模块名中的连字符(-)
- 双下划线开头并结尾的名称(Python保留, 例如
__init__
)
命名约定
- 所谓”内部(Internal)“表示仅模块内可用, 或者, 在类内是保护或私有的.
- 用单下划线(
_
)开头表示模块变量或函数是protected的(使用import * from
时不会包含).- 用双下划线(
__
)开头的实例变量或方法表示类内私有.- 将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.
- 对类名使用大写字母开头的单词(如CapWords, 即Pascal风格), 但是模块名应该用小写加下划线的方式(如
lower_with_under.py
). 尽管已经有很多现存的模块使用类似于CapWords.py这样的命名, 但现在已经不鼓励这样做, 因为如果模块名碰巧和类名一致, 这会让人困扰.
Python之父Guido推荐的规范
Type | Public | Internal |
---|---|---|
Modules | lower_with_under | _lower_with_under |
Packages | lower_with_under | |
Classes | CapWords | _CapWords |
Exceptions | CapWords | |
Functions | lower_with_under() | _lower_with_under() |
Global/Class Constants | CAPS_WITH_UNDER | _CAPS_WITH_UNDER |
Global/Class Variables | lower_with_under | _lower_with_under |
Instance Variables | lower_with_under | _lower_with_under (protected) or __lower_with_under (private) |
Method Names | lower_with_under() | _lower_with_under() (protected) or __lower_with_under() (private) |
Function/Method Parameters | lower_with_under | |
Local Variables | lower_with_under |
Main
tip: 即使是一个打算被用作脚本的文件, 也应该是可导入的. 并且简单的导入不应该导致这个脚本的主功能(main functionality)被执行, 这是一种副作用. 主功能应该放在一个main()函数中.
在Python中, pydoc以及单元测试要求模块必须是可导入的.
你的代码应该在执行主程序前总是检查 if __name__ == '__main__'
,
这样当模块被导入时主程序就不会被执行.
|
|
所有的顶级代码在模块导入时都会被执行. 要小心不要去调用函数, 创建对象, 或者执行那些不应该在使用pydoc时执行的操作.
临别赠言
请务必保持代码的一致性 - 如果你正在编辑代码, 花几分钟看一下周边代码, 然后决定风格. 如果它们在所有的算术操作符两边都使用空格, 那么你也应该这样做. 如果它们的注释都用标记包围起来, 那么你的注释也要这样. - 制定风格指南的目的在于让代码有规可循, 这样人们就可以专注于”你在说什么”, 而不是”你在怎么说”. 我们在这里给出的是全局的规范, 但是本地的规范同样重要. 如果你加到一个文件里的代码和原有代码大相径庭, 它会让读者不知所措. 避免这种情况.
版本:
- 2.59
原作者:
- Amit Patel
- Antoine Picard
- Eugene Jhong
- Jeremy Hylton
- Matt Smart
- Mike Shields
翻译:
- guoqiao v2.19
- xuxinkun v2.59
项目主页